Serosurveillance သည် ရောဂါပိုးတခုခုနှင့် ဆန့်ကျင်သည့် လူဦးရေတွင် ပဋိပစ္စည်းများ ပျံ့နှံ့မှုကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။၎င်းသည် ကူးစက်ခံရပြီးနောက် သို့မဟုတ် ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီးနောက် လူဦးရေ၏ ကိုယ်ခံစွမ်းအားကို တိုင်းတာရာတွင် ကူညီပေးပြီး ကူးစက်မှုအန္တရာယ်နှင့် လူဦးရေခုခံမှုအဆင့်များကို တိုင်းတာရာတွင် ကူးစက်မှုဆိုင်ရာ အသုံးဝင်မှု ပါရှိသည်။လက်ရှိ coronavirus ရောဂါ 2019 (COVID-19) ကပ်ရောဂါတွင်၊ serosurvey သည် မတူညီသောလူဦးရေတွင်ပြင်းထန်ပြင်းထန်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာ coronavirus 2 (SARS-CoV-2) ကူးစက်မှု၏အမှန်တကယ်အတိုင်းအတာကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ခဲ့သည်။၎င်းသည် ကူးစက်ရောဂါဆိုင်ရာ အညွှန်းကိန်းများ ထူထောင်ရာတွင်လည်း ကူညီပေးခဲ့ပြီး၊ ဥပမာ၊ ကူးစက်မှုသေဆုံးမှုအချိုး (IFR)။
2020 နှစ်ကုန်တွင် 400 serosurveys ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ဤလေ့လာမှုများသည် SARS-CoV-2 ဆန့်ကျင်ဘက် ပဋိပစ္စည်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် မတူညီသော immunoassays အမျိုးအစားများအပေါ် အခြေခံထားပြီး SARS-CoV-2 ၏ spike (S) နှင့် nucleocapsid (N) ပရိုတင်းများအားလုံး သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို အဓိကပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။လက်ရှိ COVID-19 ကပ်ရောဂါအခြေအနေတွင်၊ ကမ္ဘာ့ဒေသအသီးသီးတွင် ကပ်ရောဂါလှိုင်းများ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်နေကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ လူဦးရေမျိုးစုံရောနှောနေပါသည်။ဤဖြစ်စဉ်သည် SARS-CoV-2 serosurveillance ကို ပို၍ ကွဲပြားသော ခုခံအားစနစ်ဆိုင်ရာ အခင်းအကျင်းကြောင့် စိန်ခေါ်ခဲ့သည်။
SARS-CoV-2 ဆန့်ကျင်သော ပဋိပစ္စည်းပမာဏသည် နာလန်ထလာပြီးနောက် ဆုတ်ယုတ်သွားကြောင်း သိပ္ပံပညာရှင်များက လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ထိုကဲ့သို့သောဖြစ်ပွားမှုသည် immunoassays ဖြင့်အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များကိုတိုးပွားစေသည်။အဆိုပါ မှားယွင်းသော အနုတ်လက္ခဏာများသည် ၎င်းတို့အား အသိအမှတ်ပြုပြီး လျင်မြန်စွာ ပြုပြင်မွမ်းမံထားခြင်းမရှိပါက အမှန်တကယ် ကူးစက်မှုနှုန်း၏ ပြင်းထန်မှုကို သိသိသာသာ ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ထို့အပြင်၊ ကူးစက်ခံရပြီးနောက် ပဋိပစ္စည်း kinetics သည် ကူးစက်မှု၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အညီ ကွဲပြားစွာ ပေါ်လွင်သည် - ပိုမိုပြင်းထန်သော COVID-19 ကူးစက်မှုသည် အပျော့စား သို့မဟုတ် ရောဂါလက္ခဏာမပြသော ရောဂါပိုးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပဋိပစ္စည်းအဆင့်ကို ပိုမိုတိုးမြင့်လာစေပါသည်။
လေ့လာမှုများစွာသည် ရောဂါပိုးကူးစက်ပြီးနောက် ခြောက်လကြာပြီးနောက် ပဋိပစ္စည်း kinetics ကို လက္ခဏာရပ်ပြခဲ့သည်။ဤလေ့လာမှုများတွင် SARS-CoV-2 ကူးစက်ခံထားရသော အသိုင်းအဝိုင်းများရှိ လူအများစုသည် အပျော့စား သို့မဟုတ် ရောဂါလက္ခဏာမပြသော ရောဂါပိုးများကို ပြသနေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ရရှိနိုင်သော immunoassays များကိုအသုံးပြု၍ ကျယ်ပြန့်သောကူးစက်မှုပြင်းထန်မှုတစ်လျှောက်ရှိ antibodies များ၏အဆင့်များကိုတိုင်းတာရန်အရေးကြီးသည်ဟုသုတေသီများကယုံကြည်ကြသည်။ဤလေ့လာမှုတွင် အသက်အရွယ်ကိုလည်း အရေးပါသောအချက်အဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။
မကြာသေးမီက ပြုလုပ်ခဲ့သော လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် SARS-CoV-2 ပဋိပစ္စည်း တိုက်ဖျက်ရေးအဆင့်ကို ရောဂါပိုးကူးစက်ပြီးနောက် ၉ လအထိ တိုင်းတာခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏ တွေ့ရှိချက်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။medRxiv* ကြိုတင်ပရင့်ဆာဗာ။လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်၊ ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံ၊ ဂျီနီဗာတွင်ပြုလုပ်သော seropositive စစ်တမ်းများမှတစ်ဆင့် seropositive တစ်ဦးချင်းစီအုပ်စုတစ်စုကို စုဆောင်းခဲ့သည်။သုတေသီများသည် မတူညီသော immunoassay သုံးခုဖြစ်သော IgG (EI အဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်)၊ quantitative Eecsys anti-RBD (Roche-S ဟုရည်ညွှန်းသည်) နှင့် semiquantitative Electys anti-N (Roche- ဟုရည်ညွှန်းသည်) ကိုရှာဖွေခြင်း semiquantitative anti-S1 ELISA ကိုအသုံးပြုခဲ့သည် N)။လက်ရှိသုတေသနသည် လူဦးရေအခြေပြု serologic လေ့လာမှုများအတွက် အရေးကြီးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းပြီး မကြာသေးမီနှင့် အဖျားပိုင်း COVID-19 ကူးစက်မှုများအပြင် ကာကွယ်ဆေးထိုးနှံခြင်းကြောင့် ကိုယ်ခံအားအခင်းအကျင်းတွင် ရှုပ်ထွေးမှုကို ပြသသည်။
ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည့် လေ့လာမှုတွင် COVID-19 ကူးစက်ခံရသူများသည် အပျော့စား လက္ခဏာများ သို့မဟုတ် ရောဂါလက္ခဏာပြသူများတွင် ပဋိပစ္စည်းများ ပါဝင်မှုကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ဤပဋိပစ္စည်းများသည် SARS-CoV-2 ၏ nucleocapsid (N) သို့မဟုတ် spike (S) ပရိုတိန်းများကို ပစ်မှတ်ထားပြီး ရောဂါပိုးကူးစက်ပြီးနောက် အနည်းဆုံး 8 လကြာအောင် ဆက်လက်တည်ရှိနေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။သို့သော် ၎င်းတို့၏ ထောက်လှမ်းမှုသည် immunoassay ရွေးချယ်မှုအပေါ် အလွန်မူတည်ပါသည်။COVID-19 ၏ လေးလခွဲအတွင်း ပါဝင်သူများထံမှ ယူဆောင်လာသော ပဋိပစ္စည်း၏ ကနဦးတိုင်းတာမှုများသည် ဤလေ့လာမှုတွင် အသုံးပြုသည့် immunoassay အမျိုးအစားသုံးမျိုးစလုံးတွင် ကိုက်ညီကြောင်း သုတေသီများက တွေ့ရှိခဲ့သည်။သို့သော်လည်း ကနဦးလေးလနှင့် ပိုးကူးစက်ပြီးနောက် ရှစ်လအထိ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကွဲပြားသွားခဲ့သည်။
EI IgG စစ်ဆေးမှုကိစ္စတွင် ပါဝင်သူ လေးဦးတွင် တစ်ဦးသည် စီရို-ပြန်ပြောင်းသွားကြောင်း ဤသုတေသနက ဖော်ပြသည်။သို့သော်လည်း Roche anti-N နှင့် anti-RBD စုစုပေါင်း Ig စမ်းသပ်မှုများကဲ့သို့ အခြားသော immunoassay များအတွက်၊ တူညီသောနမူနာအတွက် sero-reversion အနည်းငယ် သို့မဟုတ် လုံးဝမတွေ့ခဲ့ရပါ။အပျော့စား ရောဂါပိုးဝင်သူများပင်လျှင် anti-RBD နှင့် anti-N စုစုပေါင်း Ig Roche စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုစဉ်တွင် ပြင်းထန်သော ခုခံအားတုံ့ပြန်မှု အားနည်းသည်ဟု ယူဆရသည့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို ပြသခဲ့သည်။စစ်ဆေးမှုနှစ်ခုစလုံးသည် ရောဂါကူးစက်ပြီးနောက် 8 လကျော်ကြာအောင် သတိထားနေခဲ့သည်။ထို့ကြောင့်၊ ဤရလဒ်များသည် Roche immunoassays နှစ်ခုလုံးသည် ကနဦးကူးစက်ခံရပြီးနောက် အချိန်အတော်ကြာပြီးနောက် seroprevalence ကိုခန့်မှန်းရန် ပို၍သင့်လျော်ကြောင်းဖော်ပြသည်။
နောက်ပိုင်းတွင်၊ simulation ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြု၍ သုတေသီများ ကောက်ချက်ချသည်မှာ တိကျသော ပမာဏသတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်း၊ အထူးသဖြင့် အချိန်ကွဲပြားသော စစ်ဆေးမှု sensitivity ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက seroprevalence စစ်တမ်းများသည် တိကျမည်မဟုတ်ကြောင်း ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။၎င်းသည် လူဦးရေ၏ အမှန်တကယ် တိုးပွားလာသော ကူးစက်မှုအရေအတွက်ကို လျှော့တွက်ခြင်းသို့ ဦးတည်သွားစေမည်ဖြစ်သည်။ဤ immunoassay လေ့လာမှုသည် စီးပွားဖြစ်ရနိုင်သော စမ်းသပ်မှုများကြားတွင် seropositivity နှုန်းကွာခြားချက်များရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။
ဤလေ့လာမှုတွင် ကန့်သတ်ချက်များစွာရှိကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ အခြေခံလိုင်း (ကနဦး သို့မဟုတ် 1st စမ်းသပ်မှု) နှင့် နောက်ဆက်တွဲ (တူညီသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများအတွက် 2nd စမ်းသပ်မှု) နမူနာနှစ်ခုလုံးအတွက် EI ဆန်းစစ်မှုကို လုပ်ဆောင်စဉ်တွင် အသုံးပြုသည့် ဓာတ်ပစ္စည်းများသည် တိကျသောအချိန်ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း မတူညီပါ။ဤလေ့လာမှု၏နောက်ထပ်ကန့်သတ်ချက်မှာ အစုအဝေးများတွင် ကလေးများမပါဝင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ယနေ့အထိ၊ ကလေးများတွင် ရေရှည် ပဋိပစ္စည်း ဒိုင်နမစ်များကို အထောက်အထား မတွေ့ရှိရသေးပါ။
စာတိုက်အချိန်- မတ် ၂၄-၂၀၂၁